�。ㄗ笊希┰谖錆h，人形機(jī)器人現(xiàn)場表演踢足球。新華社記者 肖藝九攝

　�。ㄓ蚁拢┰谖挥诰┙蛑嘘P(guān)村科技城的天津新松智能科技有限公司，工作人員正操控一臺(tái)礦井巡查機(jī)器人。新華社記者孫凡越攝

　　全球人工智能技術(shù)迭代創(chuàng)新按下“快進(jìn)鍵”，與各行業(yè)各領(lǐng)域的融合應(yīng)用持續(xù)拓展深化。近日，工業(yè)和信息化部等8部門發(fā)布《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》（下稱《實(shí)施意見》），加快推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造業(yè)中融合應(yīng)用，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，全方位、深層次、高水平賦能新型工業(yè)化。

　　專家認(rèn)為，以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)加速突破，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了前所未有的歷史機(jī)遇。推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合，是重塑制造業(yè)競爭優(yōu)勢、加快建設(shè)制造強(qiáng)國的關(guān)鍵一招，更是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的戰(zhàn)略舉措。

　　重塑產(chǎn)業(yè)競爭格局

　　“當(dāng)前，人工智能技術(shù)正對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)形態(tài)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響�！敝袊�互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心主任、黨委書記劉郁林表示，《實(shí)施意見》的發(fā)布標(biāo)志著我國人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用正從局部試點(diǎn)向全面賦能的新階段邁進(jìn)。

　　據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)測算，2025年我國人工智能企業(yè)數(shù)量超過6000家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)突破1.2萬億元。AI手機(jī)、AI電腦、AI眼鏡等人工智能終端產(chǎn)品加快走進(jìn)千家萬戶。人工智能應(yīng)用已覆蓋鋼鐵、有色、電力、通信等重點(diǎn)行業(yè)，逐漸深入產(chǎn)品研發(fā)、質(zhì)量檢測、客戶服務(wù)等重點(diǎn)環(huán)節(jié)。國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金啟動(dòng)運(yùn)行，資金規(guī)模達(dá)600億元。

　　劉郁林表示，從國內(nèi)發(fā)展看，我國正處在由制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵階段。將人工智能的創(chuàng)新動(dòng)能與制造業(yè)的龐大體量結(jié)合，加快推動(dòng)人工智能新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)規(guī)模化應(yīng)用落地，是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑�！秾�(shí)施意見》著力打通從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，促進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合、人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與提質(zhì)增效提供堅(jiān)實(shí)支撐。

　　從全球來看，人工智能作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，已成為全球大國競爭的新焦點(diǎn)、新賽道。主要發(fā)達(dá)國家和地區(qū)紛紛將人工智能置于國家戰(zhàn)略核心地位，加快重構(gòu)制造業(yè)競爭優(yōu)勢。

　　“在本輪AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)變革中，我國最大的優(yōu)勢在于供需兩端的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)�！敝袊�工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院總工程師王寶友分析，我國擁有全球最完整、門類最齊全的工業(yè)體系，涵蓋超600萬家制造業(yè)企業(yè)，構(gòu)成人工智能技術(shù)最寶貴的“全場景”應(yīng)用土壤和廣袤的數(shù)智轉(zhuǎn)型“藍(lán)�！薄Ｎ覈�算力規(guī)模全球第二，以5G、千兆光網(wǎng)為核心的“數(shù)字大動(dòng)脈”實(shí)現(xiàn)全國有效覆蓋，擁有支撐數(shù)智轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)體系。

　　深度賦能智慧制造

　　《實(shí)施意見》提出，到2027年，我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動(dòng)3個(gè)到5個(gè)通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，形成特色化、全覆蓋的行業(yè)大模型，推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體，打造100個(gè)工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個(gè)典型應(yīng)用場景。

　　這意味著，要一手抓技術(shù)供給，促進(jìn)“智能產(chǎn)業(yè)化”；一手抓賦能應(yīng)用，加快“產(chǎn)業(yè)智能化”，從供給和應(yīng)用兩端發(fā)力，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，高水平賦能新型工業(yè)化。

　　王寶友認(rèn)為，《實(shí)施意見》在數(shù)智基建、場景推廣、產(chǎn)品創(chuàng)新、主體培育、生態(tài)建設(shè)、安全護(hù)航、國際合作等方面部署系列任務(wù)，體現(xiàn)了“基礎(chǔ)設(shè)施—數(shù)據(jù)要素—智能應(yīng)用—安全保障—產(chǎn)業(yè)生態(tài)”的系統(tǒng)性、體系化推進(jìn)思路，形成完整的產(chǎn)業(yè)鏈條和政策閉環(huán)。

　　作為通用技術(shù)，人工智能可與各領(lǐng)域技術(shù)深度融合，重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)、提升生產(chǎn)效率、拓展創(chuàng)新邊界。工信部還印發(fā)了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動(dòng)方案》，推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能在更廣范圍、更深程度、更高水平上釋放融合賦能效應(yīng)。

　　在山西離柳焦煤集團(tuán)有限公司朱家店煤礦，智能礦山一體化管控平臺(tái)讓煤礦擺脫傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，實(shí)現(xiàn)煤礦全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合分析與智能研判，預(yù)計(jì)可使設(shè)備故障停機(jī)頻率降低30%、生產(chǎn)流程效率提升25%，為智慧礦山建設(shè)提供可復(fù)制、可推廣的成熟方案。這背后，是浪潮智礦大模型的助力。浪潮云洲工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)董事長齊光鵬表示，“人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是新型工業(yè)化戰(zhàn)略基礎(chǔ)設(shè)施，正成為催生新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動(dòng)力。

　　人工智能與制造業(yè)全要素、全流程、全鏈條深度融合，是破解產(chǎn)業(yè)升級(jí)瓶頸、塑造競爭新優(yōu)勢的重要途徑。以供應(yīng)鏈管理為例，依托超8110萬工業(yè)品SKU（最小存貨單位）數(shù)據(jù)、超40個(gè)細(xì)分行業(yè)實(shí)踐，京東工業(yè)構(gòu)建行業(yè)首個(gè)工業(yè)供應(yīng)鏈大模型JoyIndustrial，目前已服務(wù)超1萬家重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)，直指工業(yè)領(lǐng)域“成本高、效率低”的痛點(diǎn)，助力工業(yè)企業(yè)降本增效。

　　加快建設(shè)制造強(qiáng)國

　　人工智能與制造業(yè)深度融合，是鞏固壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基、保持制造業(yè)合理比重的技術(shù)途徑和時(shí)代選擇，更是錨定工業(yè)經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行、筑牢產(chǎn)業(yè)發(fā)展底盤的關(guān)鍵舉措。

　　王寶友表示，當(dāng)前我國制造業(yè)增加值已超33萬億元，占GDP比重近25%，通過人工智能技術(shù)對(duì)工業(yè)技術(shù)、知識(shí)、數(shù)據(jù)、人才等全要素重組，以及研發(fā)、生產(chǎn)、管理等全鏈條的深刻重塑，每帶來1%的效率提升，就能實(shí)現(xiàn)超過3300億元的經(jīng)濟(jì)增長。這為持續(xù)鞏固制造業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的壓艙石地位，進(jìn)一步降低“脫實(shí)向虛”風(fēng)險(xiǎn)，保障工業(yè)經(jīng)濟(jì)行穩(wěn)致遠(yuǎn)提供了重要抓手。

　　“推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合，加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，需要政府、企業(yè)、行業(yè)組織等多方協(xié)同發(fā)力�！敝袊�電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長張立表示，政府要當(dāng)好“引導(dǎo)者”和“服務(wù)者”，著力優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境；企業(yè)要當(dāng)好“探索者”和“實(shí)踐者”，加快推動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)；行業(yè)組織要當(dāng)好“組織者”和“協(xié)調(diào)者”，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

　　據(jù)了解，工信部將統(tǒng)籌布局通用大模型和行業(yè)大模型，培育一批重點(diǎn)行業(yè)智能體、智能原生企業(yè)；加快制造業(yè)智能化升級(jí)，廣泛挖掘人工智能應(yīng)用場景，以萬千“小場景”匯聚形成融合“大場面”，為推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)大動(dòng)力。

　　“我們將抓好技術(shù)創(chuàng)新，加快突破訓(xùn)練芯片、異構(gòu)算力等關(guān)鍵技術(shù)。抓好融合應(yīng)用，聚焦軟件編程、新材料研發(fā)、醫(yī)藥研發(fā)、信息通信等行業(yè)領(lǐng)域，以體系化推動(dòng)大小模型、智能體實(shí)現(xiàn)突破。抓好企業(yè)培育，激發(fā)更多賦能應(yīng)用服務(wù)商涌現(xiàn)。抓好生態(tài)建設(shè)，加快制定行業(yè)急需標(biāo)準(zhǔn)，健全人工智能開源機(jī)制。抓好安全治理，強(qiáng)化算法安全防護(hù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)保護(hù)等攻關(guān)應(yīng)用，提升企業(yè)倫理風(fēng)險(xiǎn)防范能力�！惫�業(yè)和信息化部副部長張?jiān)泼髡f。（記者 賴奇春 黃 鑫）